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RTL Deutschland hat seinen intensiven regelm\u00e4\u00dfigen Austausch aller Business Units mit allen ihren KI-Aktivit\u00e4ten in einem interdisziplin\u00e4ren KI-Circle geb\u00fcndelt. Den Vorsitz des im Juli neu eingerichteten Gremiums \u00fcbernimmt RTL Deutschlands Chief Data & Analytics Officer Karin Immenroth. Ziel ist es, nach der Sammlung aller KI-Aktivit\u00e4ten der Business Units, diese zu bewerten, zu priorisieren und in einem Wertsch\u00f6pfungsketten-basierten Ansatz zu operationalisieren.<\/p>\n
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Karin Immenroth<\/strong>: \u201eDie Welt ver\u00e4ndert sich \u2013 insbesondere durch generative KI in einem nie zuvor erlebten, rasanten Tempo. Mit unserem neu gegr\u00fcndeten KI-Circle k\u00f6nnen wir noch schneller und zielgerichteter Herausforderungen und Chancen f\u00fcr unser Unternehmen gemeinsam pr\u00fcfen und evaluieren, um daraus einen Wettbewerbsvorteil und Mehrwert f\u00fcr RTL Deutschland zu schaffen.\u201c<\/p>\n \n \n Der Circle b\u00fcndelt und beurteilt die M\u00f6glichkeiten sowie Entwicklung diverser KI-L\u00f6sungen f\u00fcr unsere Gattungen TV, RTL+, Verticals (Digital) und Print nach Reifegrad, Relevanz und Einsatzf\u00e4higkeit. Entscheidende Rolle spielt das Wertsteigerungspotenzial entlang der RTL Deutschland Wertsch\u00f6pfungskette. Strategisch relevante Werthebel sind hierbei St\u00e4rkung der Inhalte, der Vermarktung, der Inhalte Nutzung & Entdeckung, der Effizienzsteigerung sowie Risikominderung & Innovation.<\/p>\n Der Leitgedanke bei der Bewertung ist dabei: Welcher KI Use Case zahlt auf welchen Werthebel an welchem Punkt der Wertsch\u00f6pfungskette ein. So k\u00f6nnen Mehrwert und Auswirkungen unterschiedlicher KI-L\u00f6sungen bewertet sowie Potenziale und Risikofaktoren eingesch\u00e4tzt werden. Im ersten Schritt wurden mit diesem Ansatz vier erste Use Case Cluster im KI Circle identifiziert und priorisiert: Generierung von Content (z.B. f\u00fcr Ideenfindung, Recherche, Text, Bild, Video, Audio), Metadata Enrichment (z.B. f\u00fcr Tagging, Editing), Decision Support (z.B. f\u00fcr die Ausspielung von Inhalten, KPI Prognosen) und Nutzer Content Engagement (z.B. f\u00fcr Targeting, Personalisierung, Recommendation, Churn). Im n\u00e4chsten Schritt starten mehrere interdisziplin\u00e4re agile Working Groups f\u00fcr die abgeleiteten KI-Fokusthemen, sowie \u00fcbergreifende strategische Themen, bspw. AI Literacy oder Legal & Compliance.<\/p>\n RTL Deutschland setzt KI bereits seit geraumer Zeit bei seinem Streaming-Dienst RTL+ ein, beispielsweise f\u00fcr Technologie, um Inhalte und Nutzung zu verstehen, zur Erh\u00f6hung des Engagements und f\u00fcr Empfehlungen. Dar\u00fcber hinaus entwickelt das Team um Karin Immenroth KI-Tools f\u00fcr die Vermarktung sowie zur Entscheidungsunterst\u00fctzung bei der Programm-Planung.<\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n
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